🧠 Módulo 1 – Fundamentos
01
Introdução à IA
Entenda o que é Inteligência Artificial e como ela impacta nosso mundo.
02
Aprendizado de Máquina
Descubra como as máquinas aprendem com dados e algoritmos.
03
Redes Neurais
Explore como redes neurais imitam o cérebro humano em tarefas complexas.
04
IA vs Machine Learning vs Deep Learning
Compreenda as diferenças e relações entre IA, ML e DL.
05
Como a IA Aprende
Veja como dados, algoritmos e features treinam uma IA.
06
Tipos de Aprendizado
Aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
⚙️ Módulo 2 – Tecnologias e Aplicações (Em breve)
07
Exemplos Práticos de IA
Veja como a IA está presente no dia a dia, de apps a carros autônomos.
08
Como funciona o ChatGPT
Descubra os bastidores da IA generativa e dos LLMs como o ChatGPT.
09
Visão Computacional
Entenda como IAs reconhecem imagens, rostos e vídeos.
10
Processamento de Linguagem Natural
Explore como máquinas compreendem, geram e traduzem linguagem humana.
💻 Módulo 3 – Mão na Massa (Sem Código) (Em breve)
11
Ferramentas de IA sem Código
Use plataformas como Runway, Teachable Machine e Lobe sem programar.
12
Testando Modelos Prontos
Experimente modelos de IA já treinados com datasets reais.
13
Projeto Final com IA
Aplique os conhecimentos em um mini projeto de IA personalizado.
🌐 Módulo 4 – Ética e Futuro (Em breve)
14
Ética na Inteligência Artificial
Reflexões sobre viés algorítmico, impacto social e decisões automatizadas.
15
O Futuro da IA
Tendências, avanços e o que esperar do papel da IA nos próximos anos.